IA generativa y PYME en México: qué sí vale la pena en 2025

Contexto

Los modelos de lenguaje y las herramientas asociadas cambian cada mes; lo que no cambia es la regla: la tecnología amplifica un proceso que ya entiendes. Los informes del ecosistema global —entre ellos el trabajo de McKinsey sobre el potencial económico de la IA generativa— insisten en que el impacto depende de adopción, datos y talento, no solo de licencias de software.

Tres usos con ROI razonable para un negocio chico

• Responder lo repetible con contexto de tu catálogo, políticas o FAQs (no inventar datos sensibles).
• Borradores de mensajes a clientes con tu tono de marca; siempre revisión humana antes de enviar.
• Clasificar o etiquetar leads o tickets para que nadie tenga que leer todo desde cero.

Lo que conviene evitar

• Prometer “IA” sin proceso claro ni responsable de revisar salidas
• Automatizar comunicación crítica (salud, dinero, legal) sin validación humana
• Ignorar privacidad de clientes y datos personales (LFPDPPP en México aplica)

La IA acelera lo que ya ordenaste; no sustituye criterio ni confianza con tus clientes.

Lectura de referencia

Este artículo es resumen editorial propio; para profundidad en cifras y marcos económicos, conviene revisar el informe público de McKinsey sobre el potencial económico de la IA generativa (enlace abajo). Úsalo como brújula, no como prescripción única para tu giro.

Enlace principal

• McKinsey — The economic potential of generative AI

Si tu negocio está en zona metropolitana (por ejemplo Cuautitlán Izcalli o alrededores), el reto suele ser operación + canales locales: la IA ayuda cuando ya sabes qué problema resolver.